Está bien tener una estrategia, pero ¿cuáles son las tácticas que las empresas y las personas pueden emplear para ayudar, que la IA prácticamente ofrece hoy en día?
Automatización robótica y cognitiva
Automatización robótica de procesos (RPA) para automatizar los procesos físicos
Chat Bots para interactuar y desbloquear admin
Enrutamiento de intercambios en línea – redes celulares
Comprobación de documentos para «segmentos de contenido» específicos: investigación jurídica y coherencia
Cognitivo – Dos aspectos
Perspectivas
PREDECIR lo que podría comprar un cliente, riesgo de crédito por cliente, riesgo de entrega del suministro
IDENTIFICAR tarjetas de crédito y otros fraudes
Ayudar a aseguradoras, inversores y compradores de materias primas con actuarios y previsiones precisos.
Compromiso
Servicios de asistencia informática: búsqueda de posibles soluciones mediante palabras y frases clave
Asesoramiento sanitario, adecuación de síntomas básicos a posibles tratamientos o curas, gestión de datos e IoT
Recomendación de productos/servicios al por menor con un «lenguaje rico» e imágenes: pregunte con naturalidad
La IA se autoeduca y perfecciona con el aprendizaje automático (ML), aportando predicción, confianza, detección de anomalías, visión por ordenador y mucho más.
Fases de adopción de AI How
Saber más sobre IA y ML es esencial, pero como todo conocimiento es su aplicación lo que importa, marca la diferencia y aporta resultados empresariales.
Durante muchos años he disfrutado ayudando a las empresas a aplicar conjuntamente las TI a sus procesos empresariales. Y ahora puede ayudarnos aún más. La IA/ML es una TI empresarial realmente útil. Mi enfoque para conseguir que funcione para su empresa es una adaptación de la aplicación de cualquier TI empresarial. ¿Cuál es el «cómo»? Este es mi resumen:
Primeros pasos
Aprenda que la IA impulsada por el ML consiste en facilitar información de apoyo: material relevante que ayuda a
Configure la IA para que utilice hechos/lógica con el fin de proporcionar una visión fiable y de mayor calidad, pero compruebe si tiene sentido.
Empiece por un área para mejorar. Deje que la IA ayude, pero no sustituya a los humanos en la toma de decisiones… todavía.
Esto podría incluir la previsión, el análisis/BI y la introducción de la predicción.
Segunda fase
Empezar a trabajar con BIG Data
Sí cantidad, pero más sobre amplitud y profundidad
Eliminar lo irrelevante y centrarse en lo importante
Permitir la visibilidad de Influencias con confianza y sin conciencia – así que empieza a creerlo
Busque sugerencias bien fundamentadas (basadas en datos) que sugieran las «mejores» decisiones.
Descubrir canales/clientes/productos/proveedores/oportunidades rentables, planificar/ejecutar mejor
Tres – Futuro probable
Decisiones fiables mejor que las humanas para sustituir la incertidumbre
Enorme análisis de fondo, búsqueda de datos adicionales sin solicitud – para llegar a la certeza
TOMA DE DECISIONES IMPORTANTES EN NANOSEGUNDOS, SIN INTERVENCIÓN HUMANA
Maneje los aspectos aburridos o complicados de los negocios y la vida sin necesidad de humanos
Comercio de acciones, gestión del tráfico, todo autónomo (no sólo coches sin conductor), optimización de la cadena de suministro, ejecución de estrategias, perfeccionamiento y éxito.
Es hora de decir sí a la IA.
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