Como las repercusiones de los acontecimientos mundiales de 2020 aún se dejan sentir en toda la industria manufacturera, ahora más que nunca es esencial que los fabricantes gestionen su cadena de suministro, prevean la demanda y utilicen los recursos de producción de la forma más eficiente posible. Es durante periodos difíciles como estos cuando las empresas manufactureras necesitan revisar las herramientas que utilizan para planificar y gestionar el inventario y la producción. Una herramienta que ha recibido cierta atención es DDMRP (Demand-Driven Material Requirements Planning).
Paradigmas de la previsión industrial
Un paradigma es un sistema de teorías, procedimientos y normas que un conjunto de personas considera legítimo para su situación. La industria manufacturera ha pasado por sus propios paradigmas y cambios en su enfoque de la planificación y la previsión. El más antiguo es el MRP (Materials Requirements Planning). El más reciente es el DDMRP.
El MRP existe desde hace muchas décadas, pero los avances informáticos han propiciado su implantación y uso más generalizados. El MRP se ocupa de la programación de la producción y el control del inventario para satisfacer las necesidades de los clientes, e intenta mantener niveles de inventario adecuados para garantizar que los materiales necesarios estén disponibles cuando se necesiten. Los principales datos de entrada son el programa maestro de producción, la información sobre el inventario disponible y la lista de materiales. Las salidas son las órdenes de fabricación y los pedidos de compra. Una variante más reciente es MRPII, que se utiliza ampliamente y añade entradas de programación de la capacidad de las máquinas, previsión de la demanda, garantía de calidad y contabilidad general.
Con los avances informáticos de la década de 1990 llegó otro paradigma: APS (Advanced Planning and Scheduling), definido como «un programa informático que utiliza algoritmos matemáticos avanzados o lógica para realizar la optimización o simulación de la programación de capacidad finita, abastecimiento, planificación de capital, planificación de recursos, previsión, gestión de la demanda y otros» (APICS 2011). El APS tuvo un breve periodo de popularidad, pero cayó en la decepción, ya que su complejidad y la necesidad de grandes volúmenes de datos no podían ser manejados por el fabricante medio.
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